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Insights&Talks #5 – Thiago Montu
Logística, Estratégia, Dados.
Neste vídeo, Marcus Bottaro recebe Thiago Montu, executivo à frente de Performance, Custos e Analytics de Supply Chain da Natura, para um bate-papo profundo sobre a digitalização da logística e o uso de ciência de dados para ganhar produtividade em operações de larga escala. Montu compartilha sua trajetória — de engenheiro civil a líder de operações complexas na América Latina — e explica como conecta a estratégia de negócios ao “chão de fábrica” através de uma cultura orientada por dados (Data-Driven). O que você vai ver neste vídeo: Perfil do Profissional Híbrido: Por que o mercado exige líderes que dominem tanto a operação tática quanto a análise de dados. Gestão Ágil na Logística: Como aplicar metodologias como Scrum para squads de dados e Lean/PDCA para melhoria contínua dentro da mesma estrutura. Cultura Data-Driven: Os desafios de implementar uma estratégia de dados em grandes empresas e a importância da “Fonte Única da Verdade” (Single Source of Truth). Intuição vs. Dados: Como o “Gut Feeling” (feeling de executivo) pode ser usado para criar hipóteses validadas por Big Data. Stack Tecnológico e IA: A evolução da engenharia de dados, do descritivo ao prescritivo, e o potencial da Inteligência Artificial para maximizar o potencial humano. Destaques do Episódio: A robustez da logística da Natura: Venda direta, e-commerce e varejo. Dicas de frameworks de consultoria para resolução de problemas (Matriz SQ). A importância do Change Management (Gestão de Mudanças) na transformação digital.
Frameworks de organização mental, infraestrutura de dados e IA para aumentar a produtividade humana com Thiago Montu (Natura).
Nesta segunda parte do papo, Montu compartilha suas visões sobre: Capturar o Conhecimento Subjetivo (“Gut Feeling”), o conhecimento acumulado por anos de experiência na indústria não pode ser comprado, mas pode ser organizado. A sugestão é usar frameworks mentais de consultoria para decompor grandes problemas em hipóteses testáveis. Um exemplo citado é a matriz SCQ (Situação, Complicação, Questão). Infraestrutura e a “Fonte Única da Verdade” Para decisões baseadas em dados, é essencial criar um Data Warehouse organizado que sirva como a “fonte única da verdade” (Single Source of Truth), conectando dados de diferentes sistemas (como WMS e TMS). A construção de uma estratégia de dados é comparada a uma obra de engenharia civil: primeiro faz-se a base (infraestrutura), depois os pilares (ciência de dados, estatística) e, por fim, a governança. O Poder da Estatística e Ciência de Dados Embora a Inteligência Artificial (IA) esteja na moda, a estatística tradicional ainda entrega um valor absurdo e resolve muitos problemas de negócio. Muitas vezes, um algoritmo simples e explicável é melhor do que um modelo complexo de “caixa preta”, pois permite que os analistas na ponta entendam e critiquem os resultados. Inteligência Artificial: Hype vs. Realidade Augmentation (Aumento): O maior potencial da IA não é necessariamente substituir pessoas, mas maximizar o potencial humano, automatizando tarefas repetitivas (como compilar relatórios) e reduzindo o tempo de trabalho de horas para minutos. Acessibilidade: A IA pode atuar como uma interface amigável (chatbots com LLMs) para que usuários não técnicos consultem bases de dados complexas, diminuindo a barreira de entrada para uma cultura data-driven. Gestão de Mudança e Cultura Um algoritmo perfeito não tem valor se as pessoas na ponta (como motoristas ou analistas) não o utilizarem. O envolvimento de quem opera o sistema é crucial para o sucesso de qualquer projeto de dados. A inovação deve ser bottom-up (de baixo para cima), incentivando a curiosidade e o treinamento das pessoas para descobrirem ferramentas que facilitem o seu próprio dia a dia.
Dados, Logística e Sustentabilidade no Cenário Latam.
Neste episódio, recebemos Montu para uma conversa profunda sobre como a tecnologia e a análise de dados estão transformando a logística moderna, desde a governança corporativa até a execução na ponta da cadeia. Pontos principais abordados: A Democratização da Tecnologia: Como a inovação deixou de ser exclusiva do TI para se tornar uma ferramenta de todos na empresa. Montu destaca os três pilares para o sucesso: governança clara, recrutamento focado em curiosidade/dados e incentivos corretos para a excelência operacional. Torres de Controle e Gestão de Dados: A importância de organizar sistemas em um Data Warehouse e a transição do monitoramento reativo para o preditivo. O foco não deve ser apenas “olhar painéis”, mas gerar ações que evitem atrasos para o cliente final. Sustentabilidade com Dados (ESG): Uma análise técnica sobre o compromisso da Natura com a regeneração. Montu discute a polêmica do Escopo 3 e defende decisões baseadas em dados reais em vez de “modismos”, como a comparação entre eletrificação de frota e o uso de etanol no contexto brasileiro. Logística na América Latina: Os desafios de internacionalização e a importância de respeitar a cultura e as particularidades de cada país (o conceito de chassi comum com adaptação local). Impacto da Reforma Tributária: Como o fim da “guerra fiscal” deve transformar a malha logística brasileira, aproximando a distribuição dos centros de consumo e gerando um impacto positivo inesperado na redução de emissões. Dicas de Carreira: Para profissionais que desejam migrar da operação para a gestão de dados, a recomendação é “beber água pelo hidrante”: intensidade, estudo constante (mesmo que autodidata via YouTube) e coragem para implementar novos processos. Assista para entender como o uso inteligente de dados pode aumentar não apenas a eficiência de uma empresa, mas a produtividade de todo o país.
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